AIManager360 Verantwortungsvolle KI
Die Anwendung von Prinzipien für verantwortungsvolle KI ist für uns sehr wichtig. Als Expertenorganisation für generative KI folgen wir einer Reihe von Prinzipien und Regeln. Wir fassen sie hier zusammen.
Verantwortungsvolle KI und maschinelles Lernen
Waipify ist dem verantwortungsvollen Einsatz von KI/ML verpflichtet. Wir bemühen uns, KI/ML-Systeme zu entwickeln und einzusetzen, die sicher, fair sind und die Rechte aller Beteiligten respektieren. Unsere Empfehlungen und Analysen bestehender Lösungen beinhalten ein RAI-Kriterium und die Suche nach zuverlässigen Quellen zur Überprüfung der Realität der von ihnen bereitgestellten Informationen.
Ethikbewertungen und Bereitschaft
Wir führen regelmäßige Ethikbewertungen durch, um sicherzustellen, dass unsere KI/ML-Systeme, Feinabstimmungsmodelle und KI-basierte Lösungen ethischen Standards entsprechen. Wir sind bereit, notwendige Änderungen vorzunehmen, um ethische Bedenken zu adressieren.
Menschenrechte
Wir respektieren und schützen die Menschenrechte. Unsere KI/ML-Systeme sind so konzipiert und implementiert, dass sie die Menschenrechte aller Beteiligten respektieren.
Fairness/Voreingenommenheit
Wir bemühen uns, Fairness in unseren KI/ML-Systemen zu gewährleisten. Wir arbeiten aktiv daran, Voreingenommenheit in unseren Modellen zu minimieren und eine faire Behandlung aller Benutzer zu gewährleisten.
Datenschutz, Datenethik und Schutz
Wir nehmen den Datenschutz ernst. Wir halten uns an alle geltenden Datenschutzgesetze und -vorschriften und behandeln Benutzerdaten mit größter Sorgfalt.
Sicherheit
Die Sicherheit unserer KI/ML-Systeme hat oberste Priorität. Wir implementieren robuste Sicherheitsmaßnahmen, um die Integrität unserer Systeme zu gewährleisten und Benutzerdaten zu schützen.
Umweltauswirkungen und Nachhaltigkeit
Wir erkennen die potenziellen Umweltauswirkungen von KI/ML an und bemühen uns, diese zu minimieren. Wir zielen darauf ab, nachhaltige Praktiken in allen Aspekten unserer KI/ML-Arbeit zu fördern.
Transparenz; Erklärbarkeit; & Interpretierbarkeit
Wir streben Transparenz in unseren KI/ML-Systemen an. Wir zielen darauf ab, Lösungen mit Modellen zu entwickeln, die erklärbar und interpretierbar sind, um das Vertrauen der Benutzer zu gewinnen und zu erhalten.
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